Zastosowanie pakietu Matlab i przybornika Neural Networks Toolbox
w optymalnym projektowaniu filtrów aktywnych
Autor: Karol Józefowicz Streszczenie: W artykule przedstawiono propozycję wykorzystania interakcyjnego środowiska MATLAB do obliczeń projektowych filtrów aktywnych wyższych rzędów wraz z równoczesnym procesem optymalizacji projektowanego układu. Wykorzystano możliwości, jakie daje pakiet MATLAB w szybkiej konstrukcji i testowaniu algorytmów sztucznych sieci neuronowych a także weryfikacji własności statystycznych uzyskanego projektu. Do badań wybrano filtr aktywny RC IRS (Identical Root Sensitivities) jako przykład zastosowania SN w omawianym zadaniu optymalnego projektowania, gdzie wybraną funkcją celu była wieloparametrowa funkcja wrażliwości. Pobierz artykuł |